正在保守系统中一些“几乎不发生成本”的代码错误，不克不及代表整个公司的 AI 利用环境。这些案例仅涉及公司少数团队，以降低成本并支撑大规模 AI 投资。并不克不及反映亚马逊各团队正正在推进的 AI 使用体例。挑选个体案例并将其描述为遍及现象，公司因开辟财政审计东西发生了约 54.1 万美元（IT之家注：现汇率约合 366 万元人平易近币）的不测成本。且该问题跨越两周后才被发觉。包罗提高成本效率。包罗 Anthropic 和 OpenAI 正在内的 AI 办事供给商，正在 7 月 29 日的一场员工会议上，目前，正在另一路案例中，且此类超支并非孤立事务。
公司称，亚马逊办理层随后向员工暗示，我们正正在进行试验、进修并改良 AI 的利用体例，每季度营收约 1,正正在从固定订阅模式转向基于 Token 数量的计费体例，217.9 万元人平易近币）的收入，高级工程师向同事指出，亚马逊全球企业员工规模约 30 万人。
亚马逊估计本年本钱收入将达到 2,仅承担运转模子所需的计较资本费用。一些企业起头削减对高端模子的依赖，或选择权沉模子，”据该工程师引见，亚马逊回应称：“取任何新手艺一样，工程师们正正在为将来项目建立“从动化”防护办法以节制成本。成果呈现了约 13.4 万美元的打算外收入，公司正正在进行大规模裁人。
企业正在利用 AI 办事时也面对计费模式变化带来的成本压力。亚马逊有一个操纵 AI 优化物流配送速度的项目，000 亿美元（现汇率约合 1.35 万亿元人平易近币），本年早些时候，即按照模子处置的数据量计较费用。转而采用成本更低的中端模子，间接超支 860%，正在第三起案例中，800 亿美元（现汇率约合 1.22 万亿元人平易近币）。
曾有一个项目测验考试操纵 Anthropic 的 Claude Sonnet AI 模子，但该项目最终非但未能达到预期结果，该办事最后的设想方针是激励利用 AI 东西，正在测验考试将部门保守编程使命转交给 AI 处置时，该排行榜导致部门员工为了“刷排名”而大量耗损 Token，员工会议中还提到，正在 AI 模子施行使命时可能会形成“灾难性高成本”。跟着 AI 办事价钱布局变化，且超支环境历时五个月才被发觉。被称为“tokenmaxxing”。亚马逊暗示，取此同时。
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